Carme Castro, experta en empresas: «La IA permite hacer más tareas en el mismo tiempo, pero es por la velocidad; nos da la sensación de estar trabajando a destajo y de producir mucho más que antes»
La velocidad de esta tecnología permite realizar más tareas en el mismo tiempo, generando una percepción de mayor carga laboral, según una experta en empresas.
La introducción de la inteligencia artificial en el entorno laboral ha traído consigo una pregunta recurrente: ¿por qué muchos profesionales sienten que trabajan más que antes? Según Carme Castro, CEO de Kainova y experta en empresas, la respuesta no está en un aumento de las horas, sino en la percepción generada por la alta velocidad de esta tecnología.
Castro explica que la IA «es muy rápida, con lo cual te da información muy rápido, te da contenido muy rápido, y eso da la sensación de que estés trabajando todavía más». Pone como ejemplo la gestión de correos electrónicos: una tarea que antes requería tiempo para leer y reflexionar una respuesta, ahora se puede resolver al instante pidiéndole a la IA un resumen y una propuesta de contestación.
Esto, según la experta, permite hacer «muchísimo más trabajo en el mismo tiempo que estabas utilizando antes».
Como resultado, aunque la jornada laboral no se extienda, la cantidad de tareas completadas se multiplica.
Esta intensificación del ritmo provoca que, al final del día, la percepción sea la de haber trabajado sin tregua. «La sensación que tú tienes como ser humano es que estás trabajando a destajo, que estás trabajando sin parar […] produciendo muchísimo más de lo que hacías antes», afirma Castro.
«La IA nos da la sensación de estar trabajando a destajo y de producir mucho más que antes»
Carme Castro
Falta de gobierno y experimentación
A la velocidad se suma otro factor clave: la curva de aprendizaje. Carme Castro señala que «todavía no existe una cultura arraigada dentro de la organización de cómo utilizar la inteligencia artificial».
En muchas compañías aún se está definiendo el protocolo de uso, lo que genera una falta de gobierno sobre cómo debe funcionar la herramienta.
Esta ausencia de un método unificado provoca que haya «mucha disparidad» en su aplicación, con diferentes profesionales y departamentos explorando la tecnología de manera autónoma.
Este escenario fomenta que se compartan avances y se prueben constantemente cosas nuevas, lo que alimenta la «sensación de no estamos acabando nunca de entender cómo funciona».
En definitiva, la CEO de Kainova concluye que la suma de «la novedad, con la velocidad» es la que genera esta percepción de trabajar más. La sensación de estar en un «terreno desconocido» se mantiene hasta que los profesionales dominan la interacción con la IA y las empresas establecen criterios claros para su utilización.
Vía: COPE
